这几个月，ChatGPT、GPT-4 等 AIGC 产品与大模型风头正盛，然而与之形成鲜明对比的是，老牌程序员问答社区如 Stack Overflow 的日子就没那么好过了。

Stack Ove rflow 流量持续下滑

(资料图)

据网络流量分析公司 SimilarWeb 的数据显示，Stack Overflow 的流量“自 2022 年 1 月以来平均每月下降 6%，3 月份下降了 13.9%”，越来越多的开发者选择从 AI 聊天机器人或者是 GitHub Copilot 工具上寻求编码的建议。

众所周知，Stack Overflow 是一个程序员的问答网站，长期以来，当无数开发人员遇到编码问题或忘记正确的语法、常见任务的参数时，它一直是无数开发人员的第一站。

不过近来，AI 逐渐渗透到工具层，随着 GitHub Copilot、AWS CodeWhisperer 以及 Google Bard 的到来，如 Visual Studio Code 等编辑器中会自动为开发者提供编码提示，亦或者生成代码，极大地提高了程序员的编码效率和质量。

其中，Copilot 于 2021 年 6 月首次进入公共预览版，并从 2022 年 6 月开始全面可用；与 Copilot 共享部分技术的 OpenAI 的 ChatGPT 也可以根据要求编写代码；CodeWhisperer 于 2022 年 6 月首次预览；谷歌上个月推出的 Bard 也支持代码生成。

虽然话说网站流量波动的原因有很多，尤其是在搜索引擎算法不断变化的今天，而且很难准确匹配 AI 编码工具使用的增加与 Stack Overflow 使用的减少之间的对应关系。

不过， 用 Stack Overflow 自己发布的流量统计数据来看，该网站如今每天约有 560 万访问者和 3600 个问题，而去年 6 月这一数据是 740 万访问者和 5500 个问题。

现实数据显示，Stack Overflow 的确是下降了。后来，Stack Overflow 首席执行官 Prashanth Chandrasekar 也公开承认人工智能编码对 Stack Overflow 构成了挑战。

裁员 10%

在这一波工具的强势影响下，Prashanth Chandrasekar 无奈地于 5 月 10 日面向全员发布了一封公开信。

在这封信的伊始， Chandrasekar 坦白 说道，「我今天写信是为了分享我做出了 一个非常艰难的决定，即裁员约 10%，即 58 名员工。」

与此同时，他也宣布，在新的财年中，重点便是实现盈利能力，这与宏观经济压力一起导致了今天的变化。

此外， Chandrasekar 也透露，其内部 有一个专门的团队正在致力于将通用的 AI 技术添加到自家的 Stack Overflow 平台和付费版的 Stack Overflow for Teams。他 承诺会在未来几个月内推出“以 AI/ML 为重点的产品”，以便跟上时代的潮流，为用户提供他们期望的服务水平。

Stack Overflow vs 自带 AI 辅助代码工具的 IDE

也许正如人们所预料的那样，Chandrasekar 强调了 AI 编码的局限性。

“现代 LLM 系统存在的一个问题是，它们会以与正确答案相同的置信度提供错误答案，并且如果他们认为事实和数据符合用户寻求的答案模式，就会‘产生幻觉’，” Chandrasekar 说道。

他坚称，“人类与人工智能之间的共生关系确保了 Stack Overflow 等社区驱动平台的持续相关性”。

根据它自己的统计数据，Stack Overflow 上有 2400 万个问题，其中 69% 得到了回答。

这形成了竞争对手难以效仿的宝贵编程资源；但在短时间内，人工智能技术正在侵蚀这一优势。

即使 Stack Overflow 成功地添加了一些它自己的 AI “魔法”，似乎也很难在编辑器自带 AI 插件的情况下占据优势。

参考来源：

https://devclass.com/2023/05/15/stack-overflow-traffic-drops-as-developers-turn-to-ai-coding-assistants/?td=rt-3a

https://stackoverflow.blog/2023/05/10/a-message-from-prashanth-chandrasekar-ceo-stack-overflow/

https://www.similarweb.com/amp/blog/insights/ai-news/stack-overflow-chatgpt/